最新の機械学習の成果を1型糖尿病患者の血糖管理に活用 車の自動運転に使用される機械学習を応用

　乗用車の自動運転の実現や、チェスのトップ棋士に勝つために開発された機械学習の手法は、1型糖尿病患者の血糖管理を改善するのに応用できる可能性があることが、英国のブリストル大学の研究で示された。研究成果は、「Journal of Biomedical Informatics」に掲載された。

　患者の血糖変動のデータからアルゴリズムが学習するオフライン強化学習を使用した、インスリンポンプ＋CGMによるクローズドハイブリッドループシステムにより、血糖値が目標範囲に収まった時間(TIR)が、低血糖イベントの増加なしに、61.6±0.3%から65.3±0.5%と大幅に延長できるなど、良好な血糖管理を達成できることを示した。

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